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25. November 2025
Erika Muttigliengo

KI-Shopping: Warum Einzelhändler ihre Produktdaten jetzt optimieren müssen

KI-gestütztes Einkaufen gewinnt rasant an Bedeutung – und Einzelhändler mit unübersichtlichen, verstreuten Produktdaten werden ins Hintertreffen geraten. Erfahren Sie, warum zentralisierte, validierte Produktinformationen der Schlüssel zum Erfolg im Zeitalter des agentenbasierten Handels sind und wie ein PIM Ihrem Unternehmen hilft, der KI-Entwicklung einen Schritt voraus zu sein.

KI-Shopping: Warum Einzelhändler ihre Produktdaten jetzt optimieren müssen

Der Einzelhandel erlebt derzeit den größten Wandel seit Beginn des E-Commerce. Wir bewegen uns weg von der Welt der Suche und Hoffnung, in der Käufer Stichwörter eingaben, endlos scrollten, manuell verglichen und einfach hofften, dass das Ergebnis richtig war.

Die heutige Realität?
KI-gestütztes Personal Shopping.

KI-Agenten wissen bereits, wer der Käufer ist – seinen Stil, seine Größe, seine Vorlieben, Bedürfnisse, Empfindlichkeiten und sein Budget. Dadurch wird das gesamte Einkaufserlebnis zu einer sehr persönlichen und fast vollständig automatisierten Angelegenheit.

Von der Suche zum Service

Der Einzelhandel entwickelt sich hin zu einem 100 %igen Selbstbedienungsmodell, bei dem KI die gesamte Customer Journey übernimmt:

  • Hyper-relevante Produktsuche
  • Echtzeitvergleiche
  • Größen- und Passformberatung
  • alternative Vorschläge
  • Standortbezogene Aktieninformationen
  • Rückgabeservice
  • Kundendienst

Käufer stöbern nicht mehr – sie werden einfach geführt.

Und in diesem neuen Umfeld gewinnen Einzelhändler nicht dadurch, dass sie mehr Personal einstellen.
Sie gewinnen, indem sie intelligentere, vernetzte Systeme aufbauen.

Die große Herausforderung hinter all dem: unzusammenhängende Daten

Diese KI-gestützte Zukunft klingt spannend – aber es gibt einen Haken.
Die meisten Einzelhändler wollen KI, aber nur sehr wenige verfügen über die sauberen, vernetzten Daten, die dafür erforderlich sind, dass sie tatsächlich funktioniert.

In vielen Unternehmen sind Produktinformationen immer noch über isolierte Bereiche verteilt:

  • Details und Spezifikationen in einem System
  • Bilder woanders
  • in Teams kursierende Tabellenkalkulationen
  • kanalspezifische Inhalte, die in Tools stecken bleiben, die nicht synchronisiert werden

Und wenn Daten verstreut sind, kann KI nicht das Gesamtbild erkennen.
Sie kann keine genauen Empfehlungen aussprechen, keine sinnvollen Personalisierungen vornehmen und nicht wie der „intelligente Einkaufsassistent” agieren, den Kunden heute erwarten.

Einfach ausgedrückt:
Getrennte Daten = getrennte Erfahrungen.
Und getrennte Erfahrungen schränken KI ein – egal wie leistungsfähig die Technologie auch sein mag.

Warum Produktdaten die eigentliche Grundlage des KI-Handels sind

KI repariert unordentliche Daten nicht auf magische Weise.
Sie verstärkt sie sogar noch.

Wenn Ihre Produktinformationen fragmentiert, unvollständig oder inkonsistent sind, wird jede KI-gesteuerte Erfahrung unzuverlässig.

Ein Produktinformationsmanagementsystem (PIM) löst dieses Problem, indem es Produktdaten in eine zentralisierte, validierte und vernetzte Quelle der Wahrheit umwandelt .

Ohne PIM:

  • KI-Agenten geben allgemeine, ungenaue Ratschläge.
  • Produktvergleiche schlagen fehl
  • Empfehlungen erscheinen irrelevant
  • Personalisierung unterbricht
  • Automatisierung wird riskant

Mit PIM:

  • Produktdaten werden sauber, strukturiert und stets aktuell.
  • KI versteht Ihre Produkte
  • Jeder Kanal erhält konsistente Informationen.
  • Ihre Technologieplattform funktioniert endlich zusammen

Es geht nicht darum, KI in Ihr PIM zu integrieren – es geht darum, Ihr PIM zum Motor zu machen, der KI überall sonst antreibt.

Warum Unternehmen jetzt handeln müssen

Die Technologie entwickelt sich zu schnell, als dass Unternehmen sich Zeit lassen könnten, um „später eine Lösung zu finden“.
In der neuen, KI-gesteuerten Einzelhandelslandschaft werden Produktdaten der entscheidende Faktor sein zwischen:

Marken, die mühelos wachsen, und Marken, die zurückbleiben.

Wenn Ihre Daten heute unordentlich sind, wird dies zu Blockierungen führen:

  • Upgrades der E-Commerce-Plattform
  • ERP-Übergänge
  • KI-Suche und Empfehlungen
  • modulare Handelsstrategien
  • Marktwachstum
  • KI-Inhaltserstellung
  • Omnichannel-Konsistenz

Jede zukünftige Investition hängt davon ab, dass Sie zunächst Ihre Daten in Ordnung bringen.
Es geht nicht nur um Vorbereitung – es geht ums Überleben.

Wie PIM Sie auf die Zukunft der KI vorbereitet

Ein PIM hilft Ihrem Team:

  • alle Produktinformationen zentralisieren
  • Datenqualität validieren und aufrechterhalten
  • Produkte mit KI-relevanten Attributen anreichern
  • Saubere Daten überall verteilen
  • Inhalte und Kanäle skalieren, ohne die Kontrolle zu verlieren

Sobald Ihre Datenbasis solide ist, können Sie Ihre bevorzugten KI-Tools – oder spezialisierte Lösungen für die Erstellung von Inhalten, Übersetzungen, Produktbeschreibungen oder Anreicherungen – ohne Chaos einbinden.

Wussten Sie schon?

KatanaPIM lässt sich direkt mit speziellen KI-Tools verbinden, sodass Produktinhalte ganz einfach und ohne zusätzlichen Aufwand mithilfe zuverlässiger, strukturierter Daten erstellt und angereichert werden können.

Sind Sie bereit für die nächste Ära des Handels?

Agentischer Handel kommt nicht erst – er ist bereits da.
Einzelhändler, die jetzt handeln, werden bereit sein. Diejenigen, die warten, riskieren, durch die Geschwindigkeit des KI-getriebenen Wandels ausgeschlossen zu werden.

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Verfasst von Erika Muttigliengo

Marketingleiter

Wichtigste Erkenntnisse

  • Der Einzelhandel wandelt sich von der „Suche“ hin zum vollautomatisierten, KI-gesteuerten Personal Shopping.
  • KI-Agenten können nur dann gute Leistungen erbringen, wenn die Produktdaten vernetzt, korrekt und vollständig sind.
  • Getrennte Systeme und verstreute Daten sind die größten Hindernisse für den KI-gestützten Handel.
  • Ein PIM bietet die zentralisierte, validierte Produktdatenbasis, auf die sich KI stützt.
  • Unternehmen müssen jetzt handeln – das Tempo der KI-Innovation ist zu hoch, um Daten später zu korrigieren.
  • Mit einer soliden Datenbasis können Unternehmen sicher auf KI-Tools für Anreicherung, Personalisierung und Automatisierung zurückgreifen.

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